从马斯洛需求看大众点评的O2O广告

时间:2014-11-04 15:42:56 中国社区网

随着大众点评移动广告平台即将问世,业界除了关注这一平台在移动端的作为和为大众点评IPO带来的增值外,又将目光投入到大众点评的O2O广告模式上。

移动广告平台除了借助移动端1.8亿用户带来的流量之外,大众点评从媒体模式蜕变到交易模式的O2O广告模型,也为其即将走马上任的移动广告平台提供了核心优势。

“我知道我的广告费有一半是浪费了,可问题是我不知道哪一半被浪费了。”百货业“教父”约翰·华纳梅克的这句话已经流传100多年了,但时至今日,很多传统行业的营销还依然智能依据经验选择广告投放,而无法得到真正有效的数据反馈。这个大众点评带来了启发。

大众点评在本地行业深耕11年,积累了1100万本地商户信息,4200万用户点评信息。在多年积累沉淀中,大众点评发现一个事实,那就是商户的需求同样可以借用马斯洛的需求来解释。

最底层的展示需求,那就是只要上传UGC信息,用户在搜索的时候可以偶尔曝光就可以。这类商户更多的用户来自附近的线下用户。

然后是外卖、团购等交易需求,在大众消费层级的餐饮商户有使用团购、外卖等方式进行曝光的需求。提高用户的关注度和到店率。而团购是典型的通过折扣换取流量和交易的方式,虽然可以短期提高曝光度,但其本质还算一种短期营销行为,并不是一个适合长期投放的方式。

而一些要发展品牌而非单纯在意交易的商户,则会付出更多的精力去维护自己的品牌形象,需要投放广告对商户进行曝光,需要对自己客户和口碑进行有效的管理。这就是马斯洛需求理论中比较高级的自我价值实现的部分。

目前在O2O行业中,商户的许多需求其实是得不到满足的。此前,商户没有一个行之有效的广告投放平台。比如百度一个“火锅”的关键词单次点击70元以上,而“大闸蟹”一个关键词的单次点击为150元。因此,这种泛流量的广告平台不适合餐饮品牌商户。

为此,大众点评和艾瑞咨询联合发布一个O2O关广告模型调研报告来对看起来无迹可寻的广告推广行为找到依据。该广告价值模型报告,通过对77万用户的行为数据进行分析,来提取、筛选一些关键数据作为用户到店的关键行为要素,得出了1万次曝光之后会有多少用户到店消费的数据。

据大众点评与艾瑞咨询联合发布的O2O广告模型行业报告显示,在大众点评端的每一万次点击,分别能给餐饮客户带来3次的到店消费,而在美容行业有7次左右。休闲娱乐行业平均数字为2次。

该数据是详细跟踪了大众点评用户的核心行为要素得出的结论,即采集大众点评2万人,艾瑞咨询集团75万人作为数据样本进行调研。选出“签到留言、写点评、上传图片、预订确认、团购验证、地理定位”等核心要素作为评价标准,用户符合1种或者以上核心行为要素即可作为一次到店行,并对同一账号多次行为进行去重之后得到的结果。

当然,万次点击到店消费次数是一个变量比较大的数据,调查报告显示,有相当数量的商户,其用户到店比例高达万次点击30次到店以上,这源于商户本身的品牌效应以及菜品图片制作比较精美等原因。

此外报告同时显示,做过推广的大众点评商户,其商户主页展现曝光的机会是未做过推广商户的4-15倍,从商户主页带过来的平均团购售卖量是未做过的11倍(其中,丽人是14倍,休闲娱乐是5倍);同期其点评数积累速度是未做过推广商户的5-8倍。

换句话说,这个广告模型可以理解为O2O广告数据的闭环,实现了到店数据的可预测性。商户也可以不拘泥于媒体模式还是交易模式,而是根据商户实际需求选择适当的营销模式来进行尝试。

编辑: 来源:中国社区网综合
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